研究方向

糖尿病及其并发症的信息学研究

1)糖尿病风险模型构建

数据类型:多组学数据

核心技术:大数据、知识建模、知识图谱

2)糖尿病眼病智能防控

数据类型:眼底图像数据

核心技术:深度学习、PACS

3)糖尿病防控信息技术评估

数据类型:文本

核心技术:卫生技术评估、循证医学

4)糖尿病足的个性化防控

数据类型:足底压力数据、足部影像数据

核心技术:有限元分析、3D打印

5)糖尿病心脏病智能防控

数据类型:心电数据

核心技术:模糊理论、信号处理

6)糖尿病抑郁智能防控

数据类型:MRI、EMR

核心技术:图论、fMRI、NLP

7)智能化糖尿病热量管理

数据类型:文本数据

核心技术:用户画像、数字疗法

8)糖尿病患者信息素养与健康教育信息技术

数据类型:文本数据

核心技术:移动开发、词频分析、统计分析